Det er fristende at starte med modelvalg. Men uklare definitioner, manglende kilder og usikkert ejerskab kan ikke løses af modellen alene.
Kortlæg kilderne
Begynd med den beslutning eller arbejdsgang, data skal understøtte. Hvilke felter bruges, hvor kommer de fra, hvem opdaterer dem, og hvor ofte ændrer de sig? Et lille kilderegister kan afsløre dobbeltregistrering, forskellig betydning af samme begreb eller et manuelt trin, der aldrig blev dokumenteret.
Kontroller kvalitet og rettigheder
- Tag et udsnit af virkelige poster og undersøg manglende, gamle og modstridende værdier.
- Aftal én definition for de vigtigste begreber og udpeg en dataansvarlig.
- Afklar formål, adgang, opbevaring og eventuelle personoplysninger, før data bruges i en ny løsning.
- Beskriv hvordan rettelser føres tilbage til kilden, så fejlen ikke gentages.
Lav en baseline, der kan forstås
Hvis målet er hurtigere sagsbehandling, så undersøg både den nuværende behandlingstid og hvor ofte en sag kræver efterkontrol. Hvis målet er bedre svar, så bed fagpersoner vurdere et repræsentativt udvalg mod godkendte kilder. En enkelt gennemsnitsværdi fortæller sjældent hele historien.
Vælg få mål, som teamet kan efterprøve. Dokumentér hvilke opgaver der var med i forsøget, så I ikke forveksler en ændret opgavesammensætning med en forbedring.
Vælg teknologi bagefter
Når kilder, ejer og kvalitetskrav er tydelige, kan I vurdere, om behovet er en simpel integration, et dashboard, søgning i dokumenter eller en model. Den enkleste løsning, der løser den afgrænsede opgave, er ofte det bedste første forsøg.
